SuperCLUE

SuperCLUE

SuperCLUE是针对中文可用通用大模型的测评基准，是CLUE在通用人工智能时代的进一步发展。...

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SuperCLUE是什么

SuperCLUE是由CLUE Benchmark团队推出的中文通用大模型综合性评测基准，旨在为中文大模型提供科学、全面、客观的能力评估体系。作为国内最具影响力的中文AI评测平台之一，SuperCLUE对标国际知名的super glue评测体系，结合中文语言特性与大模型应用场景，构建了多层次、多维度的评测框架。无论您是研究者、开发者还是企业用户，都可以通过superclue官网获取最新的评测标准与行业动态。许多关注superclueai社区的用户，也会通过superclueai.com等渠道检索相关评测信息，以了解中文大模型的最新进展。

核心评测体系与功能

SuperCLUE不仅提供基础能力测试，还针对不同应用场景推出了专项评测套件，帮助用户全方位审视模型表现。

基础能力评测

覆盖语言理解、逻辑推理、数学计算、代码生成、知识问答等大模型核心基础能力，通过标准化Prompt与自动评分系统，确保评测结果的客观性与可复现性。

SuperCLUE-Agent智能体评测

针对大模型作为智能体（Agent）的决策、规划、工具调用与多轮交互能力，superclue-agent专项评测模拟真实复杂任务场景，评估模型在自动化办公、数据分析、行程规划等任务中的综合表现。

SuperCLUE-Safety安全评估

大模型安全性是落地应用的前提。superclue-safety从内容安全、指令安全、隐私保护、伦理合规等多个维度，系统评估模型对风险输入的识别与防御能力，为企业提供可信AI参考。

行业与专业评测

除通用能力外，平台还提供医疗、法律、金融、教育等垂直领域的专业能力评测，满足不同行业对大模型的差异化需求。

SuperCLUE榜单与排名

superclue榜单是中文大模型领域最具参考价值的性能排行榜之一。榜单定期更新，汇集国内外主流大模型的评测成绩，以公开透明的方式展示各模型在基础能力、Agent能力、安全性等方面的综合排名。开发者可以通过榜单快速定位模型优势与短板，企业用户则可依据榜单结果进行技术选型与采购决策。

评测体系优势

相较于其他评测体系，SuperCLUE具有以下显著优势：

中文场景深度适配：区别于国际super glue等英文评测基准，SuperCLUE针对中文语法、文化背景及本土应用场景进行了深度优化，评测结果更具本土参考价值。

动态更新机制：随着大模型技术快速迭代，评测数据集与方法论持续升级，避免模型因“刷题”而导致评测失效。

多维立体评估：单一分数无法全面反映模型能力。SuperCLUE通过基础能力、superclue-agent、superclue-safety等多维度指标，构建立体化评估画像。

开放透明：评测流程、数据集构造规则及打分逻辑公开可追溯，确保superclue榜单的公信力与权威性。

适用场景

  • 模型研发：为算法团队提供优化方向与benchmark参照
  • 产品选型：帮助企业通过superclue榜单筛选适合业务场景的大模型
  • 学术研究：为高校与研究机构提供标准化中文评测工具
  • 安全审计：依托superclue-safety评估企业私有化部署模型的风险水位

常见问题（FAQ）

Q1 SuperCLUE与SuperGLUE（super glue）有什么关系？

SuperCLUE在命名上致敬了经典的super glue基准，但两者面向的语言与任务不同。SuperGLUE主要针对英文自然语言理解任务，而SuperCLUE专注于中文大模型的综合性能力评测，涵盖生成、推理、Agent及安全等更广泛的能力维度。

Q2 如何访问SuperCLUE的最新榜单？

您可以直接访问我们的平台首页查看实时更新的superclue榜单，榜单涵盖总榜及superclue-agent、superclue-safety等子榜。

Q3 SuperCLUE支持哪些模型的评测？

平台支持国内外主流开源及闭源大模型的评测，包括但不限于GPT系列、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱ChatGLM等。开发者也可申请提交自有模型参与打榜。

Q4 superclueai和SuperCLUE是什么关系？

superclueai是社区和用户常用来指代SuperCLUE评测体系的关键词。我们欢迎用户通过各类渠道，包括superclueai.com相关的信息检索，了解SuperCLUE的最新评测成果与行业报告。

Q5 企业如何使用SuperCLUE进行模型安全评估？

企业可以申请使用superclue-safety评测套件，对自研或接入的大模型进行自动化安全扫描与人工复核，获取详细的风险评估报告与改进建议。

Q6 评测结果多久更新一次？

superclue榜单通常按月或按季度更新，遇有重大模型发布时会进行临时加更，确保榜单时效性。

参与评测与联系我们

若您希望提交模型参与评测、获取评测数据集或寻求商务合作，欢迎通过以下方式联系我们。更多详细信息，请访问superclue官网获取最新指南。

相关网站

书生大模型
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书生大模型是上海人工智能实验室推出的系列AI模型。该实验室一直致力于推动人工智能技术的发展，书生大模型基于强大的推理能力、多模态理解和高效的信息处理技术，其开源策略促进了技术共享和创新。它为学术研究、工业应用和教育等领域提供支持，助力各行业智能化发展。在价格方面，书生·浦语提供免费商用授权，部分功能可免费使用；书生·风乌等子模型对于科研机构和相关产业可提供有价值预测，但具体价格未提及；书生·翼飞等子模型也未明确价格信息，整体定位为推动多领域的智能化发展。
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百川大模型
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百小应是一款智能AI助手，其核心技术在于集成了智能搜索、文档解读、智能创作、编程辅助等多种功能。重要性体现在为用户提供了一站式的知识获取与内容创作解决方案。主要优点包括功能全面，能满足多场景需求；操作简洁易用，降低了用户的使用门槛。产品背景信息暂未提及价格情况，其定位是为广大有知识获取、内容创作需求的用户提供服务。
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CMMLU
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CMMLU是用于测量中文大规模多任务语言理解能力的工具。其重要性在于能客观、全面地评估语言模型在中文语境下的理解能力。主要优点包括提供多任务的评估、聚焦中文环境、为科研和产业界提供了统一的评估标准。产品背景是随着语言模型的发展，对于能够准确评估其在中文场景下表现的工具需求日益增长。目前文档中未提及价格信息，其定位是为语言模型的研究和开发提供评估支持。
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HELM
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HELM是一个用于评估语言模型的全面框架，作为实时基准提高语言模型评估的透明度。其重要性在于为研究人员和开发者提供了跨多种场景和指标的模型性能综合评估。主要优点包括广泛覆盖多种评估场景、多指标测量、数据和分析免费开放供探索研究。产品背景是语言模型发展迅速，需要统一评估标准。价格方面，数据和分析是免费获取的。其定位是作为语言模型评估的权威性工具，推动语言模型的发展与研究。
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MMLU
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MML基准（多任务语言理解）主要用于评估语言模型在多任务语言理解方面的性能。该网站提供了大量相关研究论文及代码，还展示了当前最先进的语言模型在MML基准上的表现。其重要性在于为研究人员和开发者提供了一个统一的评估标准，便于不同模型之间的性能比较。它可以帮助科研人员了解各模型的优势与不足，推动语言模型技术的发展。目前该网站免费使用，主要定位是为自然语言处理领域的研究和开发提供参考。
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FlagEval
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从页面信息推测，FlagEval可能是一款应用程序。文档中主要描述了APP的背景样式和加载界面等视觉部分。重要性在于为用户提供良好的视觉和交互体验。优点包括界面设计可根据不同语言方向展示合适的布局，加载界面友好直观。目前文档未提及价格和产品背景等信息。产品定位可能是面向普通用户的综合性应用。
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Chatbot Arena
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当前页面主要展示了由于Cloudflare安全防护机制导致用户无法访问lmarena ai。Cloudflare提供的安全服务可保护网站免受各类在线攻击，如恶意的SQL命令注入等。其优点在于能够有效识别并拦截潜在的恶意行为，保障网站的正常运行和数据安全。对于lmarena ai本身，页面未提供具体功能、价格和定位等信息。
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OpenCompass
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OpenCompass司南评测榜单是为大语言模型和多模态模型打造的评测平台。其重要性在于为用户提供了全面、客观且中立的模型能力评估信息。主要优点包括提供多能力维度评分参考、实时更新榜单等。背景信息方面，它不断进行内容升级，原OpenCompass 1.0开源基准排行榜因内容升级已移除。价格暂未提及，定位是帮助用户全面了解大模型能力水平的评测工具。
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MMBench
MMBench
MMBench是一个用于多模态大型模型（LMMs）评估的平台。重要性在于为不同的多模态模型提供了统一的评估标准和展示平台，让开发者、研究人员能直观对比各模型的性能。其优点是涵盖范围广，接受开源LMMs、公共LMM APIs以及私有LMMs的提交；评估指标详细，有总体得分及LR、AR、RR等多项细分指标。产品背景是随着多模态模型的发展，需要一个标准化的评估方式来衡量模型优劣。关于价格未提及，推测可能对评估结果公开展示暂不收费。产品定位是多模态模型评估与展示平台。
MMBench是一个用于多模态大型模型（LMMs）评估的平台。重要性在于为不同的多模态模型提供了统一的评估标准和展示平台，让开发者、研究人员能直观对比各模型的性能。其优点是涵盖范围广，接受开源LMMs、公共LMM APIs以及私有LMMs的提交；评估指标详细，有总体得分及LR、AR、RR等多项细分指标。产品背景是随着多模态模型的发展，需要一个标准化的评估方式来衡量模型优劣。关于价格未提及，推测可能对评估结果公开展示暂不收费。产品定位是多模态模型评估与展示平台。
AGI-Eval
AGI-Eval
AGI-Eval评测社区是专注于通用人工智能评估的平台。其重要性在于为行业提供了专业、权威且透明的大语言模型评测数据，助力用户全面了解各模型优缺点，进而做出明智选择。产品背景源于对大语言模型评估需求的增长，旨在建立一个公正、科学的评测体系。价格方面为免费使用。定位是成为人工智能评测领域的标杆性平台，推动行业的健康发展。主要优点包括数据权威透明、榜单定期更新、支持多方式数据收集、具备完备审核机制等。
AGI-Eval评测社区是专注于通用人工智能评估的平台。其重要性在于为行业提供了专业、权威且透明的大语言模型评测数据，助力用户全面了解各模型优缺点，进而做出明智选择。产品背景源于对大语言模型评估需求的增长，旨在建立一个公正、科学的评测体系。价格方面为免费使用。定位是成为人工智能评测领域的标杆性平台，推动行业的健康发展。主要优点包括数据权威透明、榜单定期更新、支持多方式数据收集、具备完备审核机制等。

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