HELM

核心功能

多基准评测：在多个评测基准上评估模型，避免单一基准偏差。

多维度评估：覆盖准确性、鲁棒性、公平性、毒性、效率等多个维度。

透明可复现：强调评测透明和可复现，结果可信。

开源框架：开源评测工具，支持自定义。

综合排行榜：发布模型的综合评估结果。

使用教程

1. 访问crfm.stanford.edu/helm查看HELM评测。
2. 了解多基准、多维度的评测方法。
3. 查看模型的综合评估结果。
4. 对比模型在不同维度的表现。

优点

• 多基准+多维度，评估立体全面。
• 覆盖鲁棒性、公平性、毒性等容易被忽视的维度。
• 强调可复现，结果可信。
• 出自斯坦福CRFM，权威性强。

需要注意的地方

• 评测全面但运行成本和时间较高。
• 榜单随模型版本和评测版本更新。
• 多维度评测标准复杂，理解有一定门槛。

适合谁用

研究者、关注模型安全和公平性的团队、大模型开发者和评估人员、教育科研机构。

定价

HELM是开源评测框架，评测结果公开。

同类型产品对比

常见问题

HELM是什么

HELM是斯坦福CRFM推出的开源大模型评测框架，在多个基准上从准确性、鲁棒性、公平性、毒性、效率等维度透明评估模型。

HELM评测哪些维度

覆盖准确性、鲁棒性、公平性、毒性、效率等多个维度，强调整体评估。

HELM和MMLU有什么区别

HELM是多基准、多维度的整体评测框架，MMLU是单一的知识测试基准（57学科），HELM比MMLU更全面。

HELM是免费的吗

是开源评测框架，评测结果公开。

HELM谁开发的

由斯坦福大学CRFM（基础模型研究中心）开发。