Keras

核心功能

高层次API：简单直观，几行代码搭建模型。

多后端支持：支持TensorFlow、JAX、PyTorch。

丰富层API：内置大量神经网络层。

Sequential/函数式API：灵活建模方式。

内置工具：模型训练、评估、保存一站式。

跨平台部署：模型可部署到多种平台。

使用教程

1. 安装Keras：pip install keras。
2. 用Sequential或函数式API搭建模型。
3. 编译并指定损失函数和优化器。
4. fit()训练模型。
5. evaluate()评估、save()保存模型。

优点

• API简单，上手快。
• 多后端支持，灵活切换。
• 快速原型开发效率高。
• 生态成熟，文档丰富。
• 与TensorFlow无缝集成。

需要注意的地方

• 底层定制不如纯PyTorch灵活。
• 复杂自定义模型可能需要深入底层。

适合谁用

深度学习初学者、快速原型开发者、需要高效搭建模型的工程师、教学场景。

定价

开源免费（Apache 2.0协议）。

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常见问题

Keras是什么

Keras是高层次的Python深度学习API，以简单快速易用著称，支持TensorFlow、JAX、PyTorch等后端。

Keras和TensorFlow有什么关系

Keras是TensorFlow的官方高级API，提供了更简洁的建模方式。

Keras适合初学者吗

非常适合，它API简单、上手快，是深度学习的入门首选之一。

Keras是免费的吗

开源免费，采用Apache 2.0协议。

Keras和PyTorch怎么选

Keras简单易用、适合快速开发；PyTorch更灵活、适合前沿研究，看需求选择。